多台电脑的运行时长和活跃时长，是可以放在一张网页报表里一起看的。做法不复杂：每台电脑上装一遍电脑统计助手，让它自动记录开机和活跃情况，数据同步到云端，之后在任意一台设备的浏览器里挑机器、选日期就能横向对比。
数据分析师这个岗位有点特殊。工位上通常一台笔记本，机房或者远程桌面还挂着一台，跑训练的时候机器整夜开着，人早回家了。所以「这台电脑用了多久」这句话，问的往往不是同一件事。
运行时长和活跃时长有什么不同
运行时长是电脑通电开着的时间。合盖睡眠不算，关机不算，凌晨三点那台还在跑数据的机器算。
活跃时长是有人真正在动鼠标、敲键盘的时间。同一台机器，开着十二个小时，活跃可能只有四个半。
这两个数字一拉开，往往就说明问题：不是人在加班，是程序在跑。
- 运行时长：机器开着多久，跑批、挂任务、远程连着的都算
- 活跃时长：真正有人操作多久，鼠标键盘动过才算
我在自己的两台机器上装好电脑统计助手之后，第一周就发现一台远程机的运行时长几乎是工位机的两倍，活跃时长却只有零头。那天之前我一直以为是自己记错了投入的时间。
多台机器放在一起看，先看哪个
得看你要回答什么问题。
要算项目投入、评估分析脚本跑了多久，看运行时长。跑模型的机器本来就该长时间开着，它的运行时长里藏着算力成本。
要判断自己的精力分配，看活跃时长。它更接近「我实际坐在电脑前动手」的那部分时间，也更容易和软件使用时长对得上。
我的习惯是两个都看，但顺序固定：先扫一眼运行时长，找出那台明显偏高的机器；再切到活跃时长，看它高出来的是人还是程序。这么一对比，很多模糊的印象就被纠正了。
想先感受一下报表长什么样，可以打开在线演示翻两下，不用装就能看到运行时长和活跃时长是怎么分列呈现的。
分析师的实际用法
我跟踪的是各类分析软件到底占了多少时间。SQL 客户端、Notebook、几个可视化工具，装的时候都觉得会用，月底一看排行的差距总是出乎意料。
活跃时长在这里是个很好的分母。软件使用时长除以活跃时长，才是「我动手的时间里有多少花在真正的分析上」。只用运行时长做分母，数字会被挂机时间稀释得没法看。
多台电脑同步过来以后，这个比例才有意义。远程机跑训练的那几个小时不会混进我的操作时间里，工位机的报告撰写时间也单独成数。
安装包在下载地址，五兆出头，装完不需要配置，正常用电脑就行，数据自己往上传。
什么情况下该看哪一个
算成本、估工期、跟人解释机器为什么整夜开着，看运行时长。
算投入、做复盘、判断自己的时间是不是被会议切碎了，看活跃时长。
两个数差得越大，越说明那台电脑在替你干活而不是你本人在干活。这个判断，比任何时间记录都直接。
多台机器的情况想看全，入口在电脑统计助手，装一次，之后在网页上挑机器就行。
